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高校“隐形”资助,用大数据守护贫困生的尊严

“亲爱的同学,你好!学校通过分析餐厅一卡通消费数据,结合你在学校的综合表现,近期为你发放隐形资助720元……”

近日,西安电子科技大学一些学生收到了一条这样的短信,因为酷似诈骗短信让很多学生将信将疑,可实际上这些学生的饭卡确实多了720元。

原来,这是学校依托学校的一卡通餐厅消费大数据,进行的一次“隐形”资助。

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保护贫困学生的隐私,是学生资助工作的重要方面,也是最难实现的部分。以往高校想要在资助方面做到公平公正,逃不开的一个步骤就是公示。而公示难免暴露贫困学生的家庭情况等隐私,一下就把贫困资助和隐私保护对立了起来,难免伤害到学生的自尊。

西安电子科技大学在这次资助过程中没有公开学生信息,只通过向学生发送短信提醒,很好的保护了学生的隐私。

相比其他学校的公示处理,西安科技电子的“隐形”资助是值得借鉴的。

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早些年沈阳一高校通过演讲投票评选“最贫困”学生,一些学生称自尊大受伤害。同样是想做公平公开,早年只能牺牲学生自尊心来达到这个目的,但这些年大数据的发展迅速,也让贫困?手映鼍咧诙嘀っ鞑牧献蚴莘治觥U庖脖苊夂芏嗦榉常热缌鞒谭彼觯实拖拢旒俚取?

西安科技电子大学用一卡通后台的消费数据来鉴别贫困学生,一方面最大限度的实现对贫困生的资助公平,弥补依靠自助陈述的片面性,另一方面避免了人数平均分配、“一刀切”,让更多需要资助的人得到资助,提高了资助的精准度。

这些年来进行“隐形”资助的高校越来越多。

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中国矿业大学根据学生的具体消费情况来敲定最后的资助名单。同样是利用大数据分析,两所高校的方式有异曲同工之妙。

但高校也不能过度迷信大数据,在资助贫困学生的问题上,高校利用大数据来进行筛选和审核,同时做到了“隐形”和精准 ,这的确是有益的尝试。

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灵光乍现又才思泉涌

图片源于网络

文字|王晓梦

编辑|刘明月

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